Итоги

Платформы массивно-параллельной обработки представляют собой развивающийся и чрезвычайно важный аспект современной аналитической архитектуры. Большинство крупных организаций в настоящее время используют корпоративные хранилища данных, которые содержат огромный объем важных корпоративных данных. Менее крупные компании часто используют реляционные витрины данных. Все больше и больше задач, связанных с обработкой данных, решаются в хранилище данных, и эта тенденция будет развиваться.

Любой организации, которая стремится улучшить масштабируемость аналитической системы, следует обратить внимание на сферу MPP. В связи с увеличением объема данных перемещать их в процессе анализа нецелесообразно, за исключением тех случаев, когда это абсолютно необходимо. Дополнительная масштабируемость также значительно увеличивает широту и объем аналитических процессов, которые организация может использовать. Эти дополнительные процессы применимы к традиционным данным, большим данным или к их комбинации.

Перед тем как завершить этот раздел, мы должны остановиться на следующем. Хотя мы касались в основном корпоративных хранилищ данных, большинство поставщиков MPP-систем сегодня предлагают «устройства», которые представляют собой уменьшенные версии их систем корпоративного класса. Они предназначены для специальных целей, например для команды аналитиков, которым необходимо обрабатывать огромные объемы данных. Устройства часто бывают созданы для обработки одного или двух рабочих потоков, а корпоративное хранилище данных поддерживает многопоточность.

Углубленная аналитика — один рабочий поток. Если вы планируете использовать корпоративное хранилище данных для углубленной аналитики, удостоверьтесь, что оно поддерживает выполнение этих процессов одновременно с другими процессами, такими как запросы и отчетность. Если нет, рассмотрите возможность использования отдельного устройства. Некоторые производители предлагают устройства, специально предназначенные для профессиональных аналитиков. Они доступны по цене и базируются на тех же принципах, что и корпоративные MPP-системы.

Укрощение больших данных: как извлекать знания из массивов информации
с помощью глубокой аналитики / Билл Фрэнкс. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.
Опубликовано с разрешения издательства