В настоящее время концепции облачных вычислений уделяется много внимания. Как и многие другие технологии, облачные вычисления развиваются в соответствии с циклом зрелости технологий.

Для начала определим, что собой представляют облачные вычисления и как они могут быть использованы в сфере передовой аналитики и больших данных. Существует множество определений облачных вычислений. Мы рассмотрим два из них. Первое предложено в докладе компании McKinsey в 2009 году, в котором указаны три критерия для облачной среды:

1. Предприятия не несут капитальных расходов или расходов на инфраструктуру, зато несут эксплуатационные расходы без каких-либо контрактных обязательств.
2. Емкость может быть увеличена или уменьшена динамически и немедленно. Это отличает облака от традиционных хостинг-провайдеров, которые могут ограничивать масштабирование.
3. Базовое оборудование может находиться где угодно. Пользователь абстрагируется от архитектурной спецификации. Кроме того, аппаратные средства работают в многопользовательском режиме, при котором несколько пользователей из разных организаций одновременно могут получить доступ к одной и той же инфраструктуре.

Настоящее облако должно отвечать всем трем перечисленным критериям. Оно должно скрывать базовую инфраструктуру от пользователя, позволять производить масштабирование по требованию и подразумевать оплату по мере использования.

Прыгать? Насколько высоко?

При использовании облака нет необходимости беспокоиться о ресурсных ограничениях. Пользователи могут своевременно получить то, что им необходимо. Они, конечно, заплатят, но только за то, что использовали. Им больше не придется воевать с системными администраторами за ресурсы. Когда облако попросят, чтобы оно прыгнуло, оно спросит: «Насколько высоко?» — вместо того чтобы спорить о том, следует ли ему прыгать вообще!

Другое определение предложено Национальным институтом стандартов и технологий (NIST), входящим в Министерство торговли США. Оно опирается на пять основных характеристик облаков облачной среды:

1. Самообслуживание по требованию.
2. Широкий доступ к сети.
3. Создание пула ресурсов.
4. Быстрая эластичность.
5. Измеряемый сервис.

Каждый из этих критериев должен быть учтен. Легко заметить сходства между определениями McKinsey и NIST. На сайте NIST вы можете больше узнать о работе, проделанной этим институтом в сфере облачных вычислений.

У облачных вычислений, как у любого явления, есть хорошие и плохие стороны, плюсы и минусы, преимущества и недостатки. Чтобы сделать осознанный выбор, организациям необходимо получить достаточно информации. Несомненно, в будущем облако будет находить все более широкое применение в сфере углубленной аналитики. Это особенно актуально в сфере разработки; будущее сферы производства менее ясно. Теперь рассмотрим два основных типа облачных сред: 1) публичные облака и 2) частные облака.