В главе 4 мы говорили о преимуществах массивно-параллельных систем. Одно из применений такой системы — содействие созданию и внедрению процессов углубленной аналитики.

Однако для более эффективного использования корпоративного хранилища данных или витрины данных специалистам необходимы особые права и доступ. Аналитическая песочница — механизм, необходимый для их работы. При правильном использовании аналитическая песочница может быть одним из главных факторов, определяющих повышение ценности, в мире больших данных.

Термин «песочница» восходит к песочнице, в которой играют дети. В песочнице они могут создавать все, что им захочется, например слепить что-то из песка. Точно так же песочница в контексте аналитики представляет собой набор ресурсов, которые позволяют специалистам экспериментировать и изменять данные любым способом. Для описания концепции песочницы используются также термины «гибкое аналитическое облако» и «лаборатория данных». Не имеет значения, какой термин вы выберете. Важно, что вы будете использовать данную концепцию.

Определение и сфера применения аналитической песочницы

Аналитическая песочница предоставляет набор ресурсов, с помощью которого можно произвести глубокий анализ, чтобы ответить на важные бизнес-вопросы. Аналитическая песочница идеально подходит для исследования данных, разработки аналитических процессов, доказательства концепций и прототипирования*. Как только дело доходит до управляемых пользователем или производственных процессов, в применении песочницы отпадает необходимость.

Песочница будет применяться довольно небольшой группой пользователей. В песочнице будут создаваться данные, отделенные от производственной базы данных. Пользователи песочницы также будут иметь возможность загружать собственные данные как часть проекта на короткие периоды, даже если эти данные не включены в официальную модель данных предприятия.

Данные в песочнице будут иметь ограниченный срок актуальности. Идея заключается не в создании массива постоянных данных: во время работы над проектом следует создавать необходимые для него данные. После завершения проекта данные следует удалить. При правильном использовании песочница может стать одним из основных факторов, обеспечивающих дополнительную аналитическую ценность для организации.

* Прототипирование (англ. prototyping — первообраз) — реализация базовой функциональности для анализа работы системы в целом, поиска «узких мест». Используется в машино- и приборостроении, программировании, во многих других областях техники. После этапа прототипирования обязательно следуют этапы пересмотра архитектуры системы, разработки, реализации и тестирования конечного продукта. Прим. ред.