Для эффективного управления всеми аналитическими процессами предприятия необходимы четыре основных компонента: входные аналитические наборы данных, описание модели, проверка модели и отчетность, а также выходные данные модели (рис. 5.9).

Рис. 5.9. Компоненты системы управления моделями и оценками

Существуют коммерческие инструменты для управления моделями и оценками, а также пользовательские решения, которые могут быть созданы для решения конкретных задач организации. Рассмотрим каждый компонент.

Входные аналитические наборы данных

Необходимо отслеживать детали, имеющие отношение к каждому аналитическому набору или аналитическому набору данных предприятия, которые используются в аналитических процессах, причем не только технические, касающиеся создания и хранения наборов данных.

Нужно также отслеживать разнообразную информацию о них. Этот компонент системы управления моделями и оценками будет посвящен информации об аналитических наборах данных предприятия, пользовательских наборах данных, созданных для конкретного процесса, или их сочетании. Отслеживаемые показатели включают следующее:

• Имя сценария SQL, хранимой процедуры, определенной пользователем функции, встроенного процесса, таблицы или представления, которые предоставят пользователю набор данных.
• Параметры, которые должны быть введены для запуска процесса аналитического набора данных. Например, пользователям может потребоваться указать диапазон дат или фильтр товаров.
• Выходная таблица(ы) и/или представление(я), которые будут созданы в результате запуска процесса, а также показатели, которые они будут содержать.
• Взаимосвязь между аналитическими наборами данных и созданными аналитическими процессами. Любой аналитический набор данных может использоваться одной или несколькими моделями или процессами. Конкретная модель или процесс также может потребовать более одного входного аналитического набора данных.