Разделяйте работу!

При использовании массивно-параллельной системы данные распределяются по разным процессорам и дискам. Подумайте о десятках или сотнях персональных компьютеров, каждый из которых содержит фрагмент большого набора данных. Это обеспечивает значительно более быстрое выполнение запроса, поскольку вместо одного большого запроса одновременно обрабатывается множество мелких независимых запросов.

Если бы система в нашем примере включала 20 обрабатывающих устройств, то вместо 10 фрагментов по 100 гигабайт одновременно обрабатывалось бы 20 независимых фрагментов по 50 гигабайт, что увеличило бы производительность. Дело несколько усложняется, когда выполнение запроса требует перемещения данных между процессорами, однако массивно-параллельные системы очень быстро справляются и с этой задачей (см. рис. 4.4).

Рис. 4.4. Сравнение традиционного и MPP-запроса

При использовании MPP-систем данные не хранятся в одном месте, что облегчает восстановление в случае выхода оборудования из строя.

Эти системы также предусматривают инструменты управления ресурсами для управления процессорами и дисковым пространством, оптимизаторы запросов и другие средства, которые облегчают и повышают эффективность использования систем. Более подробное изложение этой темы выходит за рамки данной книги.